Breathe Life Into Your Information

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Zeit und Aufmerksamkeit stehen wie immer im Vordergrund. Besonders wenn wir innerhalb der Grenzen von Geschwindigkeit und Ressourcen arbeiten müssen, während sich Informationen und Märkte immer schneller bewegen und verändern. KI und maschinelles Lernen ermöglichen es, Daten mit unmenschlicher Geschwindigkeit zu sammeln, zu analysieren und in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Daten müssen jedoch verstanden, übersetzt und geteilt werden. Dank der schnellen, klaren und überzeugenden Datenvisualisierung können Sie große Mengen komplexer Informationen als leistungsstarke Story für jedes Publikum präsentieren.

Warum funktioniert die Datenvisualisierung so gut und wie lassen sich Daten am besten visualisieren und Ihr Geschäft aufbauen?

Beginnen wir mit der Visualisierung. Die meisten Menschen sind visuelle Lernende. Wir lernen und kommunizieren visuell, weil unser Gehirn im Vergleich zur geschriebenen Sprache visuelle Informationen viel länger verarbeitet und sich weiterentwickelt hat, um diese Arbeit schneller und effizienter zu erledigen, viel davon unbewusst. Forschung wurde zitiert Zeigen Sie dem Gehirn, dass es Bilder und grafische Informationen bis zu 60.000 Mal schneller als Text verarbeitet. Vielleicht sagt ein Bild mehr als tausend Worte.

Und Daten an sich befinden sich, selbst wenn sie in umfangreichen Zahlentabellen angeordnet sind, am anderen Ende des Spektrums, was unsere Fähigkeit betrifft, Muster schnell zu verarbeiten, zu berechnen, zu erkennen und Bedeutung zu finden.

Das ist bedauerlich, denn unter allen Daten befindet sich eine Fülle wertvoller und wichtiger Erkenntnisse. Die Geschwindigkeit der Datenanalysetools und der Visualisierungssoftware macht unser relativ langsames Denken jedoch mehr als wett. Es ist ein perfektes Beispiel dafür, wie Menschen und Maschinen sich mit ihren komplementären Stärken zusammenschließen, um zu verändern, wie wir die Welt sehen und verstehen. Das dynamische Partnerschaft von Kunst und Wissenschaft in der Datenvisualisierung kann ein explosives Wachstum der Kreativität und des Umsatzes in Ihrem gesamten Unternehmen auslösen.

Mithilfe digitaler Tools können menschliche Analysten Muster und Trends untersuchen und interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse für Anpassungen und die Entwicklung von Initiativen zu gewinnen. Mit KI und maschinellem Lernen können wir galaktische Mengen scheinbar zufälliger und chaotischer Daten destillieren, die für jeden Menschen, der auf ein Meer von Zahlen in einer Tabelle oder Tabelle starrt, fast nichts bedeuten. Diese als visuelle Modelle angeordneten Erkenntnisse erzählen jedoch eine Geschichte oder viele mögliche Versionen einer Geschichte, und datengesteuerte Strategien werden unter Verwendung der besten und relevantesten Informationen entwickelt.

Daten, Daten, überall …

Daten sind die digitalen Überreste der bewegten Welt, der Menschen, die leben, arbeiten und spielen. Es treibt und wird von Wirtschaft, Wissenschaft, Technologie, Sport und so vielen anderen menschlichen Aktivitäten produziert, die wir nicht sofort mit Daten, einschließlich Kunst, in Verbindung bringen.

Daten sind wertvoll, weil sie Milliarden von Geschichten erzählen – Geschichten in Geschichten. Stellen Sie sich Big Data als einen massiven menschlichen Roman vor, und wir sind alle Charaktere darin. Wenn jedes Wort ein Datenbyte ist, produziert die Welt täglich 2,5 Billionen Wörter. Das ist eine Wortzahl, die dem Schreiben von Tolstois entspricht Krieg und Frieden ungefähr 1,7 Billionen Mal pro Tag oder 19.707.697 Mal pro Sekunde. Lassen Sie das sinken.

Überall fließen und sammeln sich Daten. Aber das ist natürlich noch nicht alles.

Sie haben Daten. Was jetzt? Es ist Zeit zu analysieren, zu interpretieren und zu übersetzen.

Jetzt müssen Sie die Geschichten in den Daten finden. Sie haben das Rohmaterial, die Wörter und vielleicht einige Sätze und Absätze, aber nichts davon ergibt noch einen zusammenhängenden Sinn. Niemand konnte eine Szene aus dieser Gebirgskette auswählen.

Wie können Sie diese Daten für sich nutzen, sobald Sie sie erhalten haben? Während Ziele, Zielgruppen und Strategien von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sind, organisiert die Datenvisualisierung Informationen für ein schnelles und einfaches Verständnis über Funktionen, Branchen und sogar Kulturen hinweg.

So wie Meme so viel mit einem Bild und vielleicht ein oder zwei Textzeilen arbeiten, kann ein Diagramm eine Tabelle mit einer Million Zahlen wert sein.

Die Beziehungen zwischen Datensätzen werden in Sekundenschnelle klar, verglichen mit stundenlangem Durchstöbern derselben Informationen, die in Tabellen und Tabellen angeordnet sind, und es fehlen immer noch wichtige Trends, Muster und Verbindungen.

Stellen Sie die Geschichte zusammen, bevor es zu spät ist

Am 28. Januar 1986 explodierte das Space Shuttle Challenger kurz nach dem Start. Während der Untersuchung wurde festgestellt, dass kältere Temperaturen die Integrität der O-Ringe beeinträchtigten, die spröde geworden waren und versagten, was zur Explosion führte. Obwohl Ingenieure hatten Daten gesammelt und verschiedene Datensätze präsentiert In mehreren Tabellen wurden wichtige Datensätze der Temperatur- und O-Ring-Ausfallraten nicht in Beziehung zueinander gezeigt. Experten hatten die Daten, die sie brauchten, aber nicht visuell organisiert, und verpassten die Erkenntnisse, die sie brauchten, wenn sie sie brauchten, um eine Entscheidung zu treffen, die Leben gerettet hätte.

Die Leistungsfähigkeit der Datenanalyse und der visuellen Darstellung kann Ihnen in Echtzeit umsetzbare Einblicke geben, um datengesteuerte Entscheidungen in dem Moment zu treffen, der sich auf jeden Bereich Ihres Unternehmens auswirkt. Bieten Sie an, was Ihre Kunden brauchen und wollen. Bauen Sie eine stärkere Markenpräsenz auf. Bessere Kundenerlebnisse schaffen. Beheben Sie Probleme frühzeitig. Und je nach Kontext sogar Leben retten.

Kreative Datenvisualisierung: Leben retten seit 1854

Harmonisieren Sie Form und Inhalt, um Ihren Daten Leben einzuhauchen und vielleicht sogar Leben zu retten

Es ist keine Offenbarung, dass die Darstellung von Daten in einer Grafik, einem Diagramm oder einer Karte eine schnelle und effektive Möglichkeit sein kann, Informationen zu verstehen und zu kommunizieren. Starke und überzeugende Daten, die klar und verständlich gemacht werden, sind ungefähr 43 Prozent ansprechender und überzeugend.

Ein frühes Beispiel für die Datenvisualisierung stammt aus der Arbeit von John Snow, der als einer der Begründer der Epidemiologie gilt und den Cholera-Ausbruch von 1854 in London durch verfolgte Darstellung seiner Daten auf einer Karte. Dies half ihm und anderen zu sehen, wie sich die Krankheit durch die Gemeinde bewegte. Er fand heraus, dass der Hauptübertragungspunkt ein Griff an einer Brunnenpumpe war, der dann entfernt wurde, was einen enormen Einfluss auf die Bekämpfung des Ausbruchs hatte.

Wenn die Datenvisualisierung rechtzeitig interpretiert und verstanden wird, ist sie ein leistungsstarker Leitfaden, um fundierte Entscheidungen mit Vertrauen in ihre Vorhersagekraft zu treffen.

Abflachen der Kurve mit Hilfe der Datenvisualisierung

Beispiele für visuelle Anordnungen von Daten stehen seit Anfang des Jahres im Vordergrund.

Mit drei geraden Linien und zwei Kurven hat das COVID-Diagramm „Die Kurve abflachen“ erfolgreich zwei Szenarien vermittelt, in denen: 1) wir wie gewohnt vorgehen, ohne soziale Distanzierung oder andere Maßnahmen zur Verlangsamung der Ausbreitung des Coronavirus zu praktizieren, oder 2) Wir ergreifen Maßnahmen, um die Ausbreitung des Virus zu verlangsamen. Dies wird durch die kürzere, längere Kurve angezeigt, die unter der horizontalen Linie bleibt und die maximale Anzahl von Patienten angibt, die das Gesundheitssystem gleichzeitig behandeln kann. Die größere Kurve in Szenario 1 steigt über diese Linie, was bedeutet, dass die von diesem Bereich vertretenen Personen wahrscheinlich nicht die Pflege erhalten, die sie benötigen, da die Krankenhäuser zu diesem Zeitpunkt nicht über die Ressourcen verfügen würden.

Das ist nur eine schnelle Destillation einer Erklärung, aber bereits weitaus umständlicher als die Informationen, die schnell durch ein paar Linien und ein paar Kurven dargestellt werden. Die Verarbeitung visueller Informationen 60.000 Mal schneller als Text klingt glaubwürdiger. Die Daten und die Geschichte sind im Bild dieses Diagramms codiert, ein weiteres Bild, das Tausende von Wörtern und Leben wert ist.

Ein weiteres Beispiel sind Wärmekarten mit Gebieten, die am stärksten von COVID-19 betroffen sind. Dieselben Daten, die unterschiedlich als Balken- oder Liniendiagramm dargestellt werden, zeigen die Auswirkungen verschiedener staatlicher oder nationaler Bemühungen zur Kontrolle der Ausbreitung des Coronavirus, indem diejenigen verglichen werden, die unterschiedliche Standpunkte zu Maßnahmen zur sozialen Distanzierung und zum Schutz vor Ort vertreten.

Um die mögliche Geschwindigkeit und Entfernung der Verbreitung des Coronavirus durch Ignorieren von Maßnahmen zur sozialen Distanzierung zu zeigen, anonymisiertes Mobiltelefon Die Datenverfolgung wurde mit einer Wärmekarte visualisiert um zu zeigen, wie sich eine kleine Gruppe von Urlaubern am Strand auf den Rest des Landes auswirken kann, indem sie das Virus möglicherweise mit nach Hause nehmen.

Kunst und Wissenschaft kommen zusammen

Welche Form der Visualisierung erweckt den Inhalt Ihrer Daten zum Leben? Das hängt davon ab, was Sie in den Daten sehen möchten, welche Geschichte Sie erzählen möchten, wer die Geschichte in Ihren Daten sehen muss und von anderen Faktoren.

Das Beobachten von Datenflüssen aller Art ist faszinierend, zufriedenstellend und gleichzeitig unglaublich informativ. Ein Beispiel für eine ansprechende und informative animierte und interaktive Datenvisualisierung ist Visueller Kapitalist. Schauen Sie sich das nach dem Lesen an, denn Sie werden noch eine Weile dort sein. Kaninchenlöcher gibt es zuhauf.

Schließlich können Sie Ihre eigenen Daten anzeigen. Manchmal reicht ein einfaches Kreisdiagramm oder ein Diagramm aus. Wenn Sie jedoch mit Ihrer Datenvisualisierung etwas Kreativeres tun möchten, um Ihr Publikum anzusprechen, Tafel ist ein Beispiel für den aktuellen Stand der Datenvisualisierungstools.

Sammeln und analysieren Sie Daten mit Absicht. Das Sammeln großer Informationsmengen ohne Reim oder Grund kann immer noch viel Zeit und Geld kosten und Sie nirgendwohin bringen.

Okay, wie kann die Datenvisualisierung Ihr Geschäft verbessern?

1. Suchen Sie Prozesse und Initiativen, die verbessert oder angepasst werden müssen. Nehmen Sie den Puls Ihrer Mitarbeiter und Ihres Unternehmens, um Reibungsquellen zu finden, die geglättet werden können. Die Visualisierung der richtigen Daten führt zu einem schnelleren Buy-In und einer stärkeren Ausrichtung. Das Verständnis der Effizienz und Effektivität von Workflows, Hierarchien und alltäglichen Geschäftsprozessen sowie von Funktionen wie Marketing, Produktion, Vertrieb und Service kann überwacht werden, indem Daten gesammelt und anschließend auf eine Weise analysiert werden, die aufzeigt, was sonst nicht sichtbar ist oder unbemerkt.

2. Verstehen Sie Ihre Kunden, Partner und andere Stakeholder. Nehmen Sie an Umfragen teil. Überwachen Sie soziale Medien. Sammeln Sie diese wichtigen Daten mit Transparenz und Zustimmung. Das leistungsstarke Team aus KI, maschinellem Lernen, Big Data und dem Internet der Dinge kann die Datenmenge, die Sie haben und benötigen, sammeln, analysieren und einen Sinn ergeben. Wenn Sie wissen, wie sich Stakeholder und Kunden fühlen, was sie wollen und wie Ihre Bemühungen verbessert werden können, können Sie präzise reagieren.

3. Prognostizieren Sie Marketing, Vertrieb und andere Leistungen. Einer der größten Werte von Big Data, KI und maschinellem Lernen ist die Fähigkeit, vergangene und aktuelle Trends und Verhaltensweisen zu konsultieren und dann vorherzusagen, was als nächstes kommt, um eine agile Strategie zu entwickeln, die auf den wahrscheinlichsten Modellen und Szenarien basiert.

4. Entwickeln Sie die effektivsten Strategien für Ihre Situation. Mithilfe der Datenanalyse können Ihre Teams sehen, was funktioniert und was nicht und vor allem: Warum. Das Verstehen des Warum kann Ihre Problemlösung beeinflussen, da bei der Datenanalyse auch Probleme gefunden und Erkenntnisse gewonnen werden, um diese Probleme zu lösen – ob es sich um ein Qualitätsproblem, eine Situation oder einen Prozess handelt, der Abwanderung verursacht, Raum zur Verbesserung des Kundenerlebnisses oder um Fortschritte bei der Verlagerung Markttrends oder schwenkbare Operationen, um auf größere Störungen zu reagieren. Wenn Sie sehen, wie die Daten unglaublich komplexe Geschichten mit ein paar Bildern erzählen, die das Meer der Daten ersetzen, sparen Sie nicht nur Zeit und Geld, sondern führen Ihr Team auch zur richtigen Strategie.

5. Kommunizieren und motivieren Sie mit Ihren Daten, um eine Geschichte zu erzählen. Kunden, Kollegen und Investoren schätzen es, komplexe Informationen so darzustellen, dass sie klar und einfach zu verstehen sind und fundierte Entscheidungen treffen. Um Ihr Wissen, Ihre Vision und Ihre Strategie zu vermitteln, sind häufig starke Daten erforderlich, um sie zu sichern. Präsentieren Sie Ihre Geschichte mit Autorität und Vertrauen. Kreativität inspiriert Kreativität.

6. Reagieren Sie schnell, effektiv und kreativ. Zeit ist immer sehr gefragt und knapp. Geschwindigkeit bleibt entscheidend für Agilität. Kreativität ist überzeugend. Klare und aktuelle Erkenntnisse zu gewinnen, um schnelles, kreatives und effektives Handeln zu ermöglichen, ist der Vorteil, den die Datenanalyse und -visualisierung Unternehmen bietet, die lernen, wie sie ihre kosmischen Möglichkeiten nutzen können.

Wenn Sie sich für den aktuellen Stand von Daten, Datenschutz und Kundenerfahrung interessieren, lesen Sie unsere Umfrageergebnisse zu The New Data Deal, die auf den Antworten von mehr als 5.000 Verbrauchern und 2.000 Unternehmen basieren. Sie können auch Ihre eigene Kopie von The Power of Data herunterladen, unserem ausführlichen Bericht mit Erkenntnissen aus der Verbraucherforschung und wichtigen Erkenntnissen darüber, wie Sie Daten verantwortungsbewusst einsetzen können, um Vertrauen aufzubauen, den Wert zu steigern und die Loyalität zu steigern.

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